Agyekum et al. 2020, Sustainable Energy Technologies and Assessments IF=3.427
该论文的目的就在于想要了解如何去评价一个太阳能热发电站经济性，考虑到太阳辐射的间歇性、非定常性等因素，不同区域每天、每季度、每年的太阳辐射情况都存在很大变化，评价指标如何确定？
该论文研究的主要目的在于通过System Advisor Model (SAM) 软件评价如果在Ghana两个不同的地区（Navrongo和Tamale）建设100MW的塔式和槽式太阳能热发电系统的经济性以及为政府和投资建站者提供建站策略和建议。（SAM是功能全面的软件，可用于设计和评估针对特定场所的各种电厂的技术经济潜力）
图 1. 非洲各地区太阳辐射能量分布
根据塔式和槽式太阳能热发电站的典型设计参数，建立相应的辐射、对流热损失模型并结合两区域实际的太阳辐射数据（具体到每月的每一天），通过SAM仿真得到两电站的评价指标的数值，见下表：
表1.100MW塔式太阳能热发电站经济性评
表2.100MW槽式太阳能热发电站经济性评
可见，评价指标主要有：
年耗水量
PPA价格
能源的平准化成本（LCOE,论文中有计算式）
NPV 评估项目的经济可行性(文中有计算式)
投资成本等
注：本文章转载自科研探子，不代表本网观点立场。
