近日，由教育部高等学校能源动力类专业教学指导委员会、教育部高等学校电气类专业教学指导委员会、国家储能技术产教融合创新平台指导，上海交通大学和国家电投集团联合承办的首届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛落下帷幕。其中，西安交通大学“智镜驭光-智慧光热电站布局优化、能流感知与镜场调控一体化技术”荣获研究生能源科学研究赛道特等奖。该项目由杜燊老师指导，团队成员为：张显强、刘问远、蒋睿。
作品介绍：
作品从塔式太阳能光热技术面临的电站指导设计理论缺乏和复杂条件动态性能预测难两大核心难题出发。发展了基于光斑裁剪的镜场光学效率快速计算方法，探明了镜场布局的光学理论极限，实现了任意功率需求下镜场布局参数的快速设计。
通过构建考虑云层遮挡、太阳瞬变等镜场多源参数的吸热器热流分布时空关联数据库，引入计算机视觉技术，探索瞄准策略与吸热器热流分布之间的非线性映射机制，构建了吸热器热流分布实时感知模型，提出了由热流感知模型驱动的瞄准策略高效调控方法，为智慧光热电站布局设计和能流调控提供技术支撑。
据悉，在这场聚焦国家“双碳”战略与人工智能前沿交叉的创新盛会上，来自全国高校的青年学子同台竞技，最终仅有六支顶尖团队凭借前瞻性的科研构想与扎实的技术突破荣获特等奖。西安交大在本届竞赛中表现出色，共斩获特等奖3项、一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，特等奖数量位居全国第一。